Exportación de café indonesio a la UE: REX y EUDR Guía para compradores 2025

Una lista de verificación práctica y lista para compradores sobre geolocalización EUDR en café indonesio. Qué datos solicitar, formatos exactos de coordenadas, cómo demostrar ausencia de deforestación después de 2020 y una lista de campos CSV/JSON de ejemplo que puede usar hoy.

Si va a comprar café indonesio para la UE en 2025, está gestionando dos realidades. REX mantiene su documentación aduanera en orden. La geolocalización para EUDR mantiene su café en el mercado. No abordaremos las preferencias arancelarias aquí, pero le mostraremos la pila exacta de geolocalización y pruebas que los compradores de la UE están exigiendo y el flujo de trabajo que usamos internamente. Este es el manual de juego de geolocalización EUDR para café indonesio que desearíamos que todos hubieran tenido el año pasado.

Lista de verificación lista para compradores que realmente usamos para EUDR

En nuestra experiencia, el éxito en EUDR se apoya en tres pilares. Si uno falla, todo el expediente se cuestiona.

1. Geolocalización hasta la parcela. Use WGS84 en grados decimales. Puntos para parcelas de hasta 4 ha. Polígonos para parcelas superiores a 4 ha. Incluya area en ha y año de cosecha.
2. Cadena de custodia limpia. Un número de lote debe rastrearse hasta un conjunto de IDs de finca con pesos que sumen. Cualquier agregación debe ser transparente.
3. Evidencia de no deforestación. Demuestre que la parcela existía antes del 31 Dec 2020 y que no hubo conversión de bosque después de esa fecha. Guarde capturas de pantalla, capas y una nota escrita de su verificación.

Lo interesante es que, una vez que los compradores ven esos tres elementos, las aprobaciones avanzan rápidamente. El resto es trabajo de gestión.

Nota rápida sobre REX vs EUDR

REX trata sobre declaraciones de origen para tratamiento arancelario. EUDR trata sobre origen legal y libre de deforestación. En muchos casos necesita ambos, pero son flujos de trabajo separados. Nos aseguramos de que los detalles de REX aparezcan en los documentos comerciales y mantenemos la declaración de diligencia debida EUDR y los conjuntos de datos de geolocalización en un paquete de cumplimiento separado.

Semana 1–2: Mapee su fuente y valide formatos

Aquí está la clave. La mayoría de los retrasos ocurren porque las coordenadas llegan en el formato incorrecto o sin área. Estandarizamos desde el principio.

• Sistema de coordenadas. WGS84 (EPSG:4326). Grados decimales. Seis decimales es una buena práctica. Ejemplo: -8.303211, 115.279441.
• Punto vs polígono. Si una parcela de café es de 4 ha o menos, un único punto es aceptable. Más de 4 ha requiere un polígono (mínimo tres vértices más cierre). En caso de duda, capture un polígono.
• Precisión. El GNSS típico de un smartphone es de 3–10 m. Eso está bien. Registre la lectura de precisión si su aplicación la proporciona.
• Formatos de archivo que aceptamos. CSV para datos tabulares, además de GeoJSON/KML para polígonos. Mantenemos un CSV maestro simple y enlazamos a archivos de geometría.

Herramientas gratuitas y sin conexión que hemos usado para el mapeo de pequeños productores en Indonesia:

• SW Maps o QField en Android. Mapas base sin conexión, formularios y captura de polígonos.
• ODK Collect/KoboCollect para formularios amigables para encuestadores. Funciona bien con señal intermitente.
• Organic Maps o MAPS.ME para puntos de referencia de respaldo.

Conclusión: Decida su conjunto de herramientas el primer día. Obligue a WGS84, grados decimales y una lista de campos consistente entre todos los proveedores.

Semana 3–6: Construya su trazabilidad MVP y pruebe envíos

Creamos una cadena de custodia mínima pero auditable. No se necesita blockchain sofisticado.

• Farm master table. Una fila por parcela. Campos: farm_id, farmer_name, village, district, province, geotype (point/polygon), coords_or_file, area_ha, altitude_m, variety, processing, last_update.
• Lot-farm link table. Una fila por contribución de una finca a un lote: lot_number, farm_id, harvest_year, weight_kg, collection_date, aggregator_id.
• Shipment table. Una fila por envío físico: shipment_id, lot_number(s), bags, net_weight, ICO mark, invoice_no, packing_list_no, container_no.

Luego probamos un borrador de declaración de diligencia debida EUDR en el sandbox del Sistema de Información de la UE. A finales de 2024, la UE no ha publicado la evaluación de riesgos por país, así que asuma diligencia debida estándar para Indonesia. Guarde un PDF de la presentación y el ID de referencia único.

¿Necesita ayuda para probar su conjunto de datos bajo presión o quiere nuestra plantilla CSV y SOP listas para usar? Contáctenos por whatsapp.

Semana 7–12: Escale y optimice

Una vez que el MVP funcione en una cadena de suministro, despliegue origen por origen. Encontramos que es más fácil empezar con suministro de origen único donde los grupos de agricultores ya están organizados. Por ejemplo, los compradores que quieren un expediente EUDR limpio a menudo empiezan con líneas de origen único mapeadas como Arabica Bali Kintamani Grade 1 Green Coffee Beans. También son viables las mezclas multi-región. Publicamos listas claras de fincas y enlaces en nuestras especificaciones de lote, incluidos perfiles como Blue Batak Green Coffee Beans, y luego los vinculamos a los pesos de agregación.

¿Necesito coordenadas de polígono para parcelas de café de pequeños productores en Indonesia bajo EUDR?

Respuesta corta. Solo si la parcela es mayor de 4 ha. Igual o menor a 4 ha, se acepta un punto. En la práctica, capturamos polígonos para pequeños productores agrupados cuando se conocen los límites. Protege su expediente a futuro si las explotaciones se consolidan.

¿Qué formato debo usar para la geolocalización EUDR?

Use grados decimales en WGS84. Campos de ejemplo: latitude, longitude con seis decimales. Para polígonos, proporcione un GeoJSON o KML con coordenadas en WGS84 e incluya el area_ha en su tabla de atributos. Evite UTM, DMS o rejillas nacionales.

¿Cómo puedo mapear cientos de fincas de café pequeñas sin visitar cada una?

Tres enfoques que realmente hemos utilizado:

• Hub-and-spoke de encuestadores. Capacite a un encuestador local por pueblo para capturar 30–50 fincas cada uno usando SW Maps u ODK. Típicamente dos semanas para 500 fincas si el transporte está organizado.
• Digitalización remota con validación por parte de los agricultores. Dibuje polígonos a partir de imágenes recientes y luego valide con los agricultores vía video por WhatsApp o reuniones en el pueblo. Capture el consentimiento y las correcciones.
• Registros cooperativos más verificaciones puntuales. Comience con listas de miembros existentes, mapee una muestra representativa en persona y luego despliegue el resto con validación remota.

¿Qué prueba demuestra que mi café indonesio no se cultivó en tierras deforestadas después de 2020?

Combinamos evidencia geoespacial y documental:

• Geoespacial. Superponga sus geometrías de parcela sobre las capas de pérdida de cobertura arbórea de Global Forest Watch y series temporales Sentinel-2. Guarde capturas que muestren presencia antes de 2020 y ausencia de nuevas talas después del 31 Dec 2020. Para Indonesia, también consultamos los mapas de deforestación de KLHK cuando están disponibles.

• Documental. Declaraciones de agricultores sobre la historia de la tierra, cartas locales, registros de membresía cooperativa. No sustituyen la prueba geoespacial, pero aportan contexto útil.

• Evaluación de riesgo escrita. Un párrafo por cadena de suministro indicando método, fuentes de datos, fechas y resultado.

¿Cómo vinculo los puntos GPS de la finca a un envío, lote y factura específicos para EUDR?

Cree una cadena de mapeo simple:

• Farm master. Cada parcela tiene un farm_id.
• Lot-farm link. Cada lote referencia todos los farm_id contribuyentes con pesos exactos.
• Shipment. Cada envío referencia lot_number(s), número de factura y contenedor.
• En los sacos. Use lot_number más IDs internos de saco. A menudo imprimimos códigos QR en el almacén.

Cuando un auditor pregunte “¿Qué fincas están en este contenedor?” puede filtrar por shipment_id y seguir las relaciones.

¿Qué pasa si mi proveedor no comparte ubicaciones precisas de las fincas—puedo igual colocar el café en el mercado de la UE?

No. Bajo EUDR debe presentar la geolocalización de las parcelas donde se produjo el café. Soluciones que ocultan datos GPS o agregan a nivel de distrito no pasarán. Lo que puede funcionar es un depósito de datos (data escrow) o un NDA, o limitar la visibilidad únicamente a la presentación en el Sistema de Información de la UE. Hemos tenido éxito con NDAs que especifican quién puede acceder a las coordenadas sin procesar y con qué propósito.

¿Qué aplicaciones gratuitas y sin conexión funcionan mejor para capturar coordenadas compatibles con EUDR desde los agricultores?

• SW Maps. Polígonos sencillos, fotos y formularios personalizados. Buen funcionamiento sin conexión.
• QField. Potente, ideal si ya gestiona proyectos QGIS.
• ODK Collect/KoboCollect. Enfoque basado en formularios, excelente para equipos de encuestadores.
• Organic Maps/MAPS.ME. Respaldo ligero de waypoints cuando las baterías están bajas.

Nuestro consejo. Precargue mapas base del pueblo y un formulario simple con campos obligatorios antes del trabajo de campo.

Lista de campos EUDR de ejemplo que puede copiar

Use un CSV para el maestro y enlace a archivos de geometría.

Farm master CSV fields

• farm_id
• farmer_name
• group_or_coop
• village, district, province, country
• geotype (point or polygon)
• latitude, longitude (if point)
• geometry_file (GeoJSON/KML filename if polygon)
• area_ha
• altitude_m
• variety/process (e.g., Gayo, fully washed)
• harvest_year
• consent_record (Y/N + file ref)
• last_update

Lot-farm link CSV fields

• lot_number
• farm_id
• harvest_year
• weight_kg
• collection_date
• aggregator_id

Shipment CSV fields

• shipment_id
• lot_number(s)
• bags
• net_weight_kg
• invoice_no
• packing_list_no
• container_no
• export_date

JSON geometry example (stored per plot)

• type: Feature
• properties: {farm_id, area_ha, last_update}
• geometry: Point [lon, lat] or Polygon [[[lon, lat], ... , [lon, lat]]]

Notas de la declaración de diligencia debida a incluir

• Identidad del operador/comerciante y su rol
• Producto: coffee, CN 0901, origen Indonesia
• Referencia de geolocalización a su farm master (adjunte CSV y geometrías)
• Método de evaluación de riesgo y fuentes (GFW, Sentinel-2, KLHK) con fechas
• Medidas de mitigación de riesgo tomadas (auditoría de campo, comprobaciones por encuestadores, NDAs)
• Declaración de riesgo negligible y cumplimiento con la fecha límite de deforestación (31 Dec 2020)

5 errores que vemos y que hunden las presentaciones EUDR

• Falta de area_ha en polígonos. Los auditores lo suelen pedir. Calculelo una vez en QGIS.
• Sistema de coordenadas incorrecto. Se cuela UTM o DMS. Obligue WGS84 en grados decimales.
• Los pesos de lote no cuadran. Si se enviaron 18,900 kg, los pesos de las fincas deben reconciliarse dentro de una pequeña tolerancia.
• No hay capturas fechadas para las comprobaciones de deforestación. Guarde imágenes con marcas de tiempo y IDs de parcela.
• Errores de privacidad. Comparta coordenadas solo con consentimiento. Use NDAs y almacene los datos personales por separado de la geometría cuando sea posible.

Observaciones de tendencia para 2025

• La evaluación por país está retrasada. Trate a Indonesia como diligencia debida estándar por ahora.
• El Sistema de Información de la UE se está estabilizando. Espere validaciones más estrictas en esquemas de geometría y adjuntos de archivos en los próximos meses.
• Los compradores están cambiando a orígenes con grupos de agricultores conocidos primero. Si está construyendo un programa para 2025, comience con orígenes organizados y luego añada mezclas complejas.

Conclusiones finales

• Decida sus formatos desde el principio. WGS84, grados decimales, CSV maestro más GeoJSON/KML.
• Construya una cadena de custodia mínima que cuadre. Farm → Lot → Shipment → Invoice.
• Demuestre ausencia de deforestación después de 2020 con evidencia geoespacial y una breve evaluación de riesgo escrita.

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