Indonesischer Kaffee EUDR‑Konformität: Vollständiger Leitfaden 2025

Ein feld‑erprobter, ausschließlich Smartphone‑basierter Workflow zur Erfassung EUDR‑konformer Geolokalisierungen für indonesische Kleinbauern‑Kaffee. Wann Polygon vs. Punkt, wie man offline mit kostenlosen Apps kartiert, Export nach GeoJSON/CSV, Prüfung auf Abholzung nach 2020 und Vorbereitung der Daten für das EU‑Informationssystem.

Wir haben eine fragmentierte Kleinbauern‑Lieferkette genommen und sie in 90 days EUDR‑fertig gemacht, indem wir genau diesen Feld‑Workflow eingesetzt haben. Keine Drohnen. Keine teure GNSS‑Ausrüstung. Nur Smartphones, kostenfreie Apps und disziplinierte QA. Wenn Sie vor der Frage Polygon vs. Punkt stehen oder wissen möchten, wie man GeoJSON für das EU‑System exportiert, ist dies das Playbook, das wir täglich verwenden.

Die 3 Säulen zuverlässiger EUDR‑Geolokalisierung

1. Zweckgerechtes Mapping. Verwenden Sie Polygone dort, wo sie relevant sind, Punkte wo erlaubt. Einmal erfassen, zweimal validieren und vor Versand nochmals verifizieren.
2. Saubere Datenstruktur. Standardisierte IDs, versionierte Dateien und Eigenschaften, die den Erwartungen des EUDR‑Informationssystems entsprechen.
3. Nachweis „keine Abholzung nach 31. Dez. 2020“. Verknüpfen Sie jede Parzelle mit einer einfachen, prüfbaren Fernerkundungsüberprüfung und einem zeitgestempelten Bericht.

Im Folgenden zeigen wir Schritt für Schritt, wie wir diese Säulen umsetzen.

Woche 1–2: Vorbereitung und Validierung (Tools + Vorlagen)

Wir binden das Feldteam ein und treffen zwei Entscheidungen, bevor jemand eine Farm betritt: Punkte oder Polygone, und welche App.

Brauche ich Polygone oder reicht ein einzelner GPS‑Punkt für Parzellen unter 4 hectares?

EUDR verlangt die Geolokalisierung von Produktionsparzellen. Für Parzellen kleiner als 4 hectares sind ein oder mehrere Punkte erlaubt. Für Parzellen ab 4 hectares ist eine Polygonbegrenzung erforderlich. Unsere Faustregel: Wenn eine Parzelle nahe bei 4 hectares liegt oder unregelmäßig geformt ist, erfassen Sie dennoch ein Polygon. Das verbessert die Risikoanalyse und vermeidet Nacharbeit, falls die Flächenschätzung später geändert wird.

Welche kostenlosen Apps eignen sich am besten, um Kaffeefarm‑Polygone offline in Indonesien zu erfassen?

Wir haben gute Ergebnisse erzielt mit:

• SW Maps. Einfache Lernkurve, hervorragende Offline‑Basiskarten, solide Attributformulare. Android.
• QField. Professionelle Anbindung an QGIS‑Projekte. Am besten, wenn Sie bereits Layer in QGIS pflegen. Android/iOS.
• KoboCollect/ODK. Gut für strukturierte Formulare und Punktaufnahme. Polygone sind möglich, aber weniger visuell.

Wenn Ihr Team neu im Mapping ist, beginnen Sie mit SW Maps. Wenn Sie bereits Shapefiles und GeoPackages in QGIS verwalten, spart QField Zeit.

Welche GPS‑Genauigkeit ist ausreichend und wie erziele ich sie mit einem Telefon?

EUDR veröffentlicht keinen harten Meter‑Schwellenwert. In der Praxis sind 5–10 m horizontale Genauigkeit ausreichend, um den Abholzungsfreien‑Status gegen 10 m Sentinel‑ oder 30 m Landsat‑Layer zu verifizieren. Mit einem modernen Smartphone erreichen Sie konsistent 3–8 m, wenn Sie:

• Am Rand der Parzelle im freien Himmel aufzeichnen, wo möglich. Vermeiden Sie hohe Schattenbäume, die die Hälfte des Himmels blockieren.
• Wegpunkt‑Mittelung verwenden. Stehen Sie pro Scheitelpunkt 20–30 Sekunden still. Die meisten Apps zeigen eine Genauigkeitsanzeige; warten Sie, bis sie stabil ist.
• Mittags‑/Vormittags kartieren für bessere Satellitengeometrie. Regnerische Nachmittage unter Kronendach sind am schlechtesten.
• Eine Powerbank mitführen. Niedriger Akkustand verschlechtert die GPS‑Leistung mehr, als viele erwarten.

Wir protokollieren die gemeldete Genauigkeit pro Punkt in den Attributen. Konsistenz ist wichtiger als das Jagen perfekter Zahlen.

Vorlagen, die Sie vor Nacharbeit schützen

Erstellen Sie ein Feature‑Formular mit diesen Feldern:

• farmer_id, plot_id, village, district, province
• area_method (app_calc, survey_tape, existing_cert), area_m2
• date_captured, collector_name, device_model, horz_acc_m
• land_rights_doc (yes/no), consent_signed (yes/no)
• crop_type (arabica/robusta), plant_year range, shade_cover

Wir standardisieren auch Dateinamen wie: ID_FarmerID_PlotID_YYYYMMDD_v01.geojson. Diese Versionsnummer wird Ihnen später Zeit sparen.

Woche 3–6: Feldaufnahme und schnelle Tests

Hier driftet die Mehrheit der Projekte ab. Halten Sie es einfach.

Wie erfasse ich mehrere kleine Parzellen desselben Bauern und behalte die Organisation?

Ein Bauer kann drei oder mehr nicht zusammenhängende Parzellen haben. Geben Sie jeder Parzelle eine persistente plot_id wie GYO123‑1, GYO123‑2. IDs nie wiederverwenden. Führen Sie eine Master‑Liste der Bauern in einer CSV mit farmer_id, name, village. In SW Maps oder QField hängen Sie die farmer_id an jedes Feature und vergeben plot_id eindeutig. Speichern Sie die Parzellen eines Bauern in einem Layer, nicht verstreut über Projekte.

Hügelflächen‑Kaffee kartieren und Fläche berechnen

Indonesien ist hügelig. Die Smartphone‑Polygonfläche ist eine projizierte 2D‑Berechnung, die für EUDR akzeptabel ist. Verwenden Sie die richtige UTM‑Zone pro Region bei der Berechnung in QGIS, um Verzerrungen zu vermeiden:

• Sumatra größtenteils UTM 47S–48S. Java/Bali 48S–50S. Sulawesi 50S–51S. Wir berechnen area_m2 in QGIS unter Verwendung der lokalen UTM‑Zone und schreiben es in die GeoJSON‑Eigenschaften. Verlassen Sie sich nicht auf WGS84‑Grad für Flächen.

Häufige Fehler im Feld vermeiden

• Beim Gehen zu schnell Scheitelpunkte setzen. Ergebnis: Zick‑Zack‑Grenzen. Gehen Sie die Ränder langsam ab, fügen Sie Scheitelpunkte manuell hinzu.
• Lücken in Polygonen lassen. Schließen Sie immer den Ring und prüfen Sie visuell vor dem Speichern.
• Keine Zustimmung erfassen. Fotografieren Sie die unterzeichnete Einwilligung oder hängen Sie ein digitales Einwilligungs‑Flag an. EUDR erwartet Nachweise rechtmäßiger Produktion.

Schnelle Validierung, bevor Sie das Dorf verlassen

• Öffnen Sie das Polygon über einer aktuellen Basiskarte oder hochauflösenden Bild‑Referenz und prüfen Sie die Ausrichtung an offensichtlichen Merkmalen.
• Bestätigen Sie, dass die Plot‑Größe plausibel zur angegebenen Produktion des Bauern ist. Wenn eine „0.8 ha“ Parzelle 3.5 ha misst, gehen Sie die Grenze erneut ab.

Woche 7–12: Datenvalidierung, No‑Deforestation‑Checks und EUDR‑Upload

Wie kann ich schnell prüfen, ob meine erfassten Parzellen nicht in nach dem 31. Dezember 2020 abgeholzten Gebieten liegen?

Wir führen eine einfache, wiederholbare Zwei‑Layer‑Prüfung für jeden Parzellenmittelpunkt und jede Parzelle durch:

• Sentinel‑2 Zeitreihe. Verwenden Sie Planet NICFI‑Basiskarten, wo verfügbar, oder den ESA Hub via QGIS. Betrachten Sie Spät‑2020‑Aufnahmen vs. das jüngste Quartal.
• Global Forest Watch. Prüfen Sie „Tree cover loss“ 2021–present und Primary‑Forest‑Masken. Exportieren Sie eine PNG mit Datumsstempel. Für Indonesien vergleichen wir zusätzlich mit KLHK‑Landnutzungskarten, wenn verfügbar, zur Bestätigung. Speichern Sie Screenshots und verfassen Sie eine einzeilige Schlussfolgerung in einem pro‑Parzellen PDF. Das ersetzt keine vollständige Risikoanalyse, beantwortet aber die Frage des 2020‑Stichtags klar.

Welches Dateiformat sollte ich exportieren und wie strukturiere ich Koordinaten für das EUDR‑System?

Das EU‑Informationssystem akzeptiert GeoJSON und CSV für Geolokalisierungen. Wir bevorzugen GeoJSON, weil Polygone und Eigenschaften zusammen transportiert werden.

Minimaler Punkt‑Feature‑Beispiel (einzelne Parzelle unter 4 ha):

• type: Feature
• properties: farmer_id, plot_id, area_m2, date_captured, horz_acc_m
• geometry: Point mit [longitude, latitude] Beispielkoordinaten: [115.259870, -8.262310]

Minimaler Polygon‑Feature‑Beispiel (4 ha oder größer):

• geometry: Polygon mit Koordinaten als geschlossenem Ring. Erste und letzte Koordinate identisch.
• Koordinatenreihenfolge: [longitude, latitude]

Für CSV strukturieren Sie Spalten wie: farmer_id, plot_id, geometry_type, lon, lat, wkt_polygon, area_m2, date_captured.

Schritte zum Hochladen der Koordinaten in das EUDR‑Informationssystem

• Erstellen Sie ein EU Login und registrieren Sie sich als „Operator“.
• Erstellen Sie eine Sorgfaltspflichterklärung für HS 0901 Kaffee.
• Fügen Sie Produktionsland und Lieferketten‑Details hinzu.
• Laden Sie die Geolokalisierung pro Produktionsparzelle hoch. Verwenden Sie eine Datei pro Los, um die Performance zu schonen.
• Hängen Sie Ihre Risiko‑Zusammenfassung und das No‑Deforestation‑Evidenzpaket an.
• Senden Sie ab und bewahren Sie die DDS‑Referenznummer für den Zoll auf. Wir machen einen Screenshot der finalen Bestätigungsseite für unsere Audit‑Akte.

Benötigen Sie einen schnellen Plausibilitätscheck Ihres GeoJSON vor dem Upload oder eine zweite Meinung zu Ihren Abholzungs‑Screenshots? Sie können uns auf WhatsApp kontaktieren: Kontaktieren Sie uns per WhatsApp. Wir prüfen gern eine Stichprobe.

Wie häufig sollten Kaffeeflächen re‑verifiziert oder neu kartiert werden, um konform zu bleiben?

Wir verifizieren jährlich vor der Haupternte. Neu kartieren nur bei Grenzänderungen, Eigentumsübertragungen oder wenn bei der QA Abweichungen festgestellt werden. Für langlebige Kaffeeplantagen in stabilen Kleinbauern‑Landschaften ist eine jährliche Re‑Verifizierung der richtige Kompromiss zwischen Genauigkeit und Kosten.

Die 5 größten Fehler, die EUDR‑Mapping‑Projekte zerstören

1. <4 ha als „keine Kartierung nötig“ behandeln. Sie benötigen trotzdem einen Punkt. Wir erfassen oft eine Mini‑Polygonflächenausdehnung als besseren Nachweis.
2. Rohes KML an das EU‑System schicken. Standardisieren Sie auf GeoJSON, verwenden Sie konsistente Eigenschaften und validieren Sie die Geometrie.
3. Metadaten ignorieren. Ohne Zustimmung, Gerät, Datum und Genauigkeitsfelder wird ein Audit schwierig.
4. Keine Versionskontrolle. Eine Datei einmal überschreiben und Sie verlieren die Nachvollziehbarkeit der Geodaten. Verwenden Sie v01, v02 und ein Änderungsprotokoll.
5. Den 2020‑Stichtag‑Check überspringen. Es dauert Minuten pro Parzelle, das zu dokumentieren. Es dauert Tage, das später zu erklären, wenn Sie es nicht getan haben.

Feld‑erprobte Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen

• Akzeptable GPS‑Genauigkeit für EUDR‑Kaffee‑Geolokalisierung. Ziel: 5–10 m horizontal. Protokollieren Sie die gemeldete Genauigkeit in den Attributen. Mittelwertbildung bei instabilem Signal.
• Beste kostenlose App in Indonesien. SW Maps für die meisten Teams. QField, wenn Sie Daten in QGIS verwalten. Kobo/ODK, wenn der Fokus auf starken Formularen und Survey‑Workflows liegt.
• Wie man Bauernzustimmung und Metadaten erfasst. Erstellen Sie ein kurzes Formular mit consent_signed, land_rights_doc und einem Foto. Bewahren Sie ein PDF oder JPEG im Parzellen‑Ordner auf. Notieren Sie, wer es erfasst hat und wann.
• Wie man Geodaten für EUDR‑Audits speichert und versioniert. Ein Ordner pro Bauer. Unterordner für raw, processed, evidence. Dateinamen mit farmer_id und plot_id. Verwenden Sie ein Cloud‑Laufwerk mit Offline‑Backup. Wenn Sie sich mit GIS auskennen, ist ein einzelnes GeoPackage mit Versionstags in den Attributen ausgezeichnet.
• Wie man mehrere Parzellen für einen Bauern unter EUDR kartiert. Einzigartige plot_id pro Parzelle, alle verbunden mit einer farmer_id. Verwenden Sie eine Beziehungstabelle oder halten Sie eine ordentliche CSV‑Masterliste, falls Sie keine vollständige Datenbank nutzen.
• Workflows zum Offline‑Erfassen von Polygonen und spätere Synchronisation. Laden Sie MBTiles‑Basiskarten in SW Maps vor. In QField paketieren Sie das Projekt mit einem GeoPackage und synchronisieren bei Online‑Zugang. Halten Sie Ihr Telefon im Flugmodus während der Erfassung, um Akku zu sparen und App‑Lags zu vermeiden.
• EUDR Kaffee GeoJSON‑Formatbeispiel. Verwenden Sie FeatureCollection mit einem Feature pro Parzelle. Properties umfassen farmer_id, plot_id, area_m2, date_captured, horz_acc_m und beliebige Einwilligungsflags. Geometry als Point oder Polygon mit long, lat Reihenfolge.

Wo diese Empfehlungen gelten und wo nicht

Dieser Leitfaden fokussiert auf Geolokalisierungs‑Mapping. Sie benötigen weiterhin vollständige Sorgfaltspflichtprüfungen zu Legalität, Risikoanalyse und Minderung über das Mapping hinaus. Wenn Sie große Betriebe mit katasteramtlichen Vermessungsdaten betreiben, wird Ihr Workflow stärker auf QGIS und offizielle Shapefiles aufbauen. Für indonesische Kleinbauern ist der oben beschriebene Smartphone‑Workflow der schnellste Weg, den wir gefunden haben, um saubere, prüfbare Geodaten zu erzeugen.

Was wir mit unseren Losen liefern

Wir pflegen EUDR‑fertige Geodatenpakete für unsere Kernherkünfte. Beispielsweise werden unsere Arabica Bali Kintamani Grade 1 Green Coffee Beans und Sumatra Mandheling Green Coffee Beans mit verifizierter Plot‑Geolokalisierung und einem 2020‑Cutoff‑Evidenzpaket auf Anfrage geliefert. Für Mischungen, die mehrere Regionen umfassen, wie die Bali, Java, Gayo & Mandheling - Wine Green Arabica Coffee Beans, strukturieren wir das GeoJSON pro beitragender Herkunft, damit Ihre DDS‑Zusammenstellung sauber und schnell bleibt.

Wenn Sie es bevorzugen, EUDR‑fertige indonesische Lose mit verpackten Geodaten zu beziehen, können Sie unsere Produkte ansehen. Es ist dieselbe Datenstruktur, die wir intern verwenden, sodass die Integration unkompliziert ist.

Praktische Erkenntnisse, die Sie heute anwenden können

• Treffen Sie jetzt die Entscheidung Polygone vs. Punkte pro Parzelle. Im Zweifel Polygon erfassen.
• Standardisieren Sie Ihre GeoJSON‑Eigenschaften vor den Feldarbeiten. Reinigen Sie nicht hinterher.
• Verknüpfen Sie jede Parzelle mit einer einfachen, zeitgestempelten Abholzungsprüfung und bewahren Sie den Screenshot auf.
• Re‑Verifizieren Sie jährlich. Neu kartieren nur, wenn sich etwas ändert.

Wir haben festgestellt, dass Teams, die dieses Rhythmus‑Muster einhalten, das Mapping in Wochen statt Monaten abschließen und problemlos EUDR‑Dokumentenprüfungen bestehen. Und wenn Sie auf ein Problem stoßen, schicken Sie uns eine Musterdatei und wir weisen Sie in die richtige Richtung.