经田间验证的仅用智能手机的工作流程，用于捕获印尼小农咖啡的 EUDR 合规地理定位。何时使用多边形或点、如何使用免费应用离线制图、导出至 GeoJSON/CSV、进行 2020 年后砍伐检查，以及如何为欧盟信息系统准备数据。
我们将分散的小农供应在 90 天内整理为 EUDR 就绪，只用到该田间工作流程。没有无人机。没有昂贵的 GNSS 设备。只有智能手机、免费应用和严格的质量控制。如果您正在纠结多边形与点的问题，或想知道如何为欧盟系统导出 GeoJSON，这就是我们每天使用的操作手册。
可靠 EUDR 地理定位的三大支柱
- 适用性映射（Fit‑for‑purpose）。在关键处使用多边形，在允许时使用点。绘图一次、验证两次，并在发货前重新核验。
- 干净的数据结构。标准化的 ID、版本化文件以及与 EUDR 信息系统期望一致的属性。
- 证据证明“自 2020‑12‑31 之后无森林砍伐”。为每个地块配备简单、可审计的遥感检查和带时间戳的报告。
下面是我们逐步实施这些支柱的方法。
第 1–2 周：准备与验证（工具 + 模板）
我们对现场团队进行入职，并在任何人进入农场前做出两个决定：点或多边形，以及使用哪个应用。
小于 4 公顷的地块，我需要多边形还是只需单个 GPS 点？
EUDR 要求对生产地块进行地理定位。对于小于 4 公顷的地块，允许使用一个或多个点。对于大于或等于 4 公顷的地块，则需要多边形边界。我们的经验法则：如果地块接近 4 公顷或形状不规则，仍然记录多边形。这有利于风险分析，并避免当面积估算变化时的返工。
在印尼离线绘制咖啡农场多边形，哪些免费应用最适合？
我们取得良好效果的工具包括：
- SW Maps。学习曲线低，离线底图出色，属性表单稳健。仅 Android。
- QField。与 QGIS 项目专业配对。如果您已经在 QGIS 中维护图层，这是最佳选择。Android/iOS。
- KoboCollect/ODK。适合结构化表单和点位采集。可以绘制多边形，但可视化程度较低。
如果您的团队刚接触制图，建议从 SW Maps 开始。如果您已经在 QGIS 中管理 shapefile 或 GeoPackage，QField 能节省大量时间。
什么样的 GPS 精度足够？如何用手机达到该精度？
EUDR 未发布硬性米级阈值。实际上，相对于 10 m 的 Sentinel 或 30 m 的 Landsat 数据层，5–10 m 的水平精度足以验证无森林砍伐状态。使用现代智能手机，在遵循如下做法时，可稳定达到 3–8 m：
- 在地块边缘、无遮挡的开阔天空处记录。避免被高大遮荫树遮挡半边天空。
- 使用航点平均。每个顶点站立 20–30 秒。大多数应用会显示精度读数；在数值稳定前等待。
- 在晚间的正午前后或上午中段制图，以获得更好的卫星几何条件。雨天下午且在林冠下最差。
- 携带移动电源。低电量会比预期更严重地影响 GPS 性能。
我们在属性中记录每个点报告的精度。与追求完美数值相比，一致性更重要。
可避免返工的模板
创建要素表单，包含以下字段：
- farmer_id、plot_id、village、district、province
- area_method（app_calc、survey_tape、existing_cert）、area_m2
- date_captured、collector_name、device_model、horz_acc_m
- land_rights_doc（yes/no）、consent_signed（yes/no）
- crop_type（arabica/robusta）、plant_year range、shade_cover
我们还统一文件命名，例如：ID_FarmerID_PlotID_YYYYMMDD_v01.geojson。版本号将在后期为您省去很多麻烦。
第 3–6 周：现场采集与快速检测
大多数项目在此阶段会偏离计划。保持简单。
如何为同一农户绘制多个小地块并保持组织有序？
同一农户可能拥有三个或更多不相连的地块。为每个地块分配持久的 plot_id，例如 GYO123‑1、GYO123‑2。切勿重用 ID。保留一个包含 farmer_id、姓名、村庄等信息的农户主列表（CSV）。在 SW Maps 或 QField 中，将 farmer_id 附加到每个要素并为 plot_id 填写唯一值。将每位农户的地块保存在同一图层，不要把它们分散在多个项目中。
在坡地种植咖啡并计算面积
印尼多山。智能手机计算的多边形面积是投影后的 2D 计算，这对 EUDR 来说是可接受的。在 QGIS 中计算面积时，使用每个区域正确的 UTM 带以避免畸变：
- 苏门答腊大多为 UTM 47S–48S。爪哇/巴厘为 48S–50S。苏拉威西为 50S–51S。 我们在 QGIS 中使用本地 UTM 计算 area_m2，并将其写入 GeoJSON 属性。不要依赖 WGS84 的经纬度度数来计算面积。
现场应避免的常见错误
- 走得太快而使顶点“自动吸附”。结果：锯齿状边界。沿边慢走，必要时手动添加顶点。
- 多边形存在缺口。始终闭合环并在保存前进行目视确认。
- 未捕获同意。拍照保存签署的同意书或附加数字同意标志。EUDR 期望合法生产的证据。
离开村庄前的快速验证
- 在近期底图或高分辨率影像上打开多边形，检查是否与明显特征对齐。
- 确认地块面积与农户申报的生产规模是否合理。如果一个标称“0.8 ha”的地块测得 3.5 ha，应重新沿边界步测。
第 7–12 周：数据验证、无砍伐检查与 EUDR 上传
如何快速检查所绘地块在 2020‑12‑31 之后是否位于被砍伐区域？
我们对每个地块的质心和多边形进行一个简单、可重复的双层检查：
- Sentinel‑2 时间序列。在可用情况下使用 Planet NICFI 底图或通过 QGIS 访问 ESA Hub。对比 2020 年末影像与最近一季度影像。
- Global Forest Watch。检查“Tree cover loss” 2021 年以来的数据以及原始森林掩膜。导出带有日期戳的 PNG。 对于印尼，我们还会在可用时对照 KLHK 的土地覆盖图以进行证据互证。保存截图并在每个地块的 PDF 中写一行结论。这不能替代完整的风险评估，但能清晰回答 2020 年截止线的问题。
我应该导出何种文件格式？如何为 EUDR 系统构造坐标？
欧盟信息系统接受 GeoJSON 和 CSV 作为地理定位格式。我们偏好 GeoJSON，因为多边形和属性能随文件一起传输。
Minimal Point Feature 示例（单个地块，小于 4 ha）：
- type: Feature
- properties: farmer_id、plot_id、area_m2、date_captured、horz_acc_m
- geometry: Point，坐标顺序为 [longitude, latitude] 示例坐标： [115.259870, -8.262310]
Minimal Polygon Feature 示例（4 ha 或以上）：
- geometry: Polygon，坐标为闭合环。首尾坐标相同。
- 坐标顺序： [longitude, latitude]
对于 CSV，列结构可为：farmer_id、plot_id、geometry_type、lon、lat、wkt_polygon、area_m2、date_captured。
将坐标上传至 EUDR 信息系统的步骤
- 创建 EU Login 并注册为 “operator”。
- 为 HS 0901 咖啡创建尽职调查声明（DDS）。
- 添加生产国与供应链详细信息。
- 按生产地块上传地理定位。为提高性能，请对每批次使用单个文件。
- 附加风险评估摘要与无砍伐证据包。
- 提交并保存 DDS 参考编号以供海关使用。我们会对最终确认页面截图保存到审计档案中。
需要我们在上传前对 GeoJSON 做个快速合理性检查，或让第二人查看您的砍伐截图？您可以通过此渠道联系我们： Contact us on whatsapp。我们很乐意审阅样本。
我应该多久重新核验或重新测绘咖啡地块以保持合规？
我们在主要收获前每年进行一次重新核验。仅在边界变更、土地转让或 QA 发现差异时才重新测绘。对于在稳定小农景观中种植的多年生咖啡，年度重新核验在准确性与成本之间取得了良好平衡。
导致 EUDR 映射项目失败的五大错误
- 将 <4 ha 视为“不需要制图”。您仍然需要一个点位。我们通常仍会采集迷你多边形以提供更充分的证据。
- 将原始 KML 文件直接提交给欧盟系统。标准化为 GeoJSON，使用一致的属性，并验证几何。
- 忽视元数据。没有同意书、设备、日期和精度字段，审计时会非常困难。
- 无版本控制。覆盖文件一次您就会丢失地理数据的管理链。使用 v01、v02 并维护变更日志。
- 跳过 2020 截止线检查。每个地块只需几分钟即可记录；如果事后被要求解释，不做会耗时数天。
我们最常被问到问题的实地验证答案
- EUDR 咖啡地理定位可接受的 GPS 精度。目标为 5–10 m 水平精度。在属性中记录报告的精度。当信号不稳定时做点位平均。
- 在印尼最佳免费应用。大多数团队推荐 SW Maps；如果在 QGIS 中管理数据则使用 QField；若优先考虑强表单与调查工作流，则选 Kobo/ODK。
- 如何收集农户同意与元数据。构建简短表单，包含 consent_signed、land_rights_doc 和照片。在地块文件夹中保留 PDF 或 JPEG。记录谁何时采集。
- 如何为 EUDR 审计存储与版本化地理数据。每位农户一个文件夹。子文件夹区分 raw、processed、evidence。文件名包含 farmer_id 与 plot_id。使用带离线备份的云盘。如果熟悉 GIS，可使用带有属性版本标签的单一 GeoPackage 效果极佳。
- 如何在 EUDR 下为一位农户绘制多个地块。每宗地块使用唯一 plot_id，全部关联至同一 farmer_id。若未使用完整数据库，可使用关系表或保持整洁的 CSV 主表。
- 离线捕获多边形并稍后同步的工作流。在 SW Maps 中预载 MBTiles 底图。在 QField 中打包项目与 GeoPackage，联网后再同步。采集时将手机置于飞行模式以节省电池并避免应用卡顿。
- EUDR 咖啡 GeoJSON 格式示例。使用 FeatureCollection，每个地块为一个 Feature。属性包含 farmer_id、plot_id、area_m2、date_captured、horz_acc_m 以及任何同意标志。几何为 Point 或 Polygon，坐标顺序为经度、纬度。
本建议适用的范围与不适用之处
本指南侧重于地理定位制图。您仍需就合法性、风险评估与缓解措施开展完整尽职调查。如果您经营拥有地籍测量数据的大型种植园，您的工作流程会更多依赖 QGIS 与官方矢量数据。对于印尼小农，我们发现上述智能手机工作流是获取干净、可审计地理数据的最快路径。
我们随批次提供的资料
我们为核心产地维护 EUDR 就绪的地理数据包。例如，我们的 Arabica Bali Kintamani Grade 1 Green Coffee Beans 和 Sumatra Mandheling Green Coffee Beans 随货提供已核验的地块地理定位与 2020 截止线证据包（可按需提供）。对于跨产区的混合批次，例如 Bali, Java, Gayo & Mandheling - Wine Green Arabica Coffee Beans，我们会按贡献产地对 GeoJSON 进行结构化，以便您的 DDS 组装保持清晰与高效。
如果您希望采购带有打包地理数据的 EUDR 就绪印尼批次，可以在此查看我们的产品： View our products。这些数据结构与我们内部使用的一致，便于集成。
现在即可采用的实用要点
- 立即决定每宗地块使用多边形还是点。若不确定，请采集多边形。
- 在田间工作前统一 GeoJSON 属性，不要事后再清洗。
- 为每个地块配对一个简单、带时间戳的砍伐检查并保留截图。
- 每年重新核验。仅在发生变更时重新测绘。
我们发现遵循此节奏的团队能在数周而非数月内完成制图，并顺利通过 EUDR 文档审查。如果您遇到问题，将样本文件发给我们，我们会为您指出改进方向。