現場で検証された、スマートフォンのみを用いたインドネシア小規模コーヒー生産者向けのEUDR準拠ジオロケーション取得ワークフロー。ポリゴンとポイントの使い分け、無料アプリでのオフラインマッピング、GeoJSON/CSVへのエクスポート、2020年以降の森林破壊チェック、EU情報システム向けデータ準備方法を解説。
我々は分断された小規模生産者の供給を、現場でのこの正確なワークフローを用いて90日でEUDR対応にしました。ドローンは使用せず、高価なGNSS機器も不要。ただスマートフォン、無料アプリ、そして厳格なQA（品質管理）だけです。ポリゴン対ポイントの判断に悩んでいる場合や、EUシステム向けにGeoJSONをエクスポートする方法を知りたい場合、本書は私たちが日常的に用いる実務手引きです。
信頼できるEUDRジオロケーションの3本柱
- 用途に適したマッピング。重要な箇所にはポリゴンを、許容される場合はポイントを使用。現地で一度マップし、検証を二度行い、出荷前に再確認する。
- クリーンなデータ構造。標準化されたID、バージョン管理されたファイル、EUDR情報システムの期待に合致するプロパティ。
- 「2020年12月31日以降の森林破壊なし」の証拠。各区画に対してシンプルで監査可能なリモートセンシングのチェックとタイムスタンプ付きレポートを紐付ける。
以下に、これらの柱をステップごとにどのように実装しているかを示します。
1〜2週目：準備と検証（ツール＋テンプレート）
フィールドチームをオンボーディングし、誰かが農場に入る前に二つの決定をします：ポイントかポリゴンか、どのアプリを使うか。
4ヘクタール未満の区画にポリゴンは必要か、単一のGPSポイントで足りるか？
EUDRは生産区画のジオロケーションを要求します。4ヘクタール未満の区画については、1点以上のポイントが許容されます。一方、4ヘクタール以上の区画はポリゴン境界が必要です。実務上の目安として、区画が4ヘクタールに近い場合や形状が不規則な場合は、いずれにせよポリゴンを記録してください。リスク分析が改善され、面積推定が後で変わった場合の手戻りを避けられます。
インドネシアでオフラインでコーヒー農園のポリゴンをマップするのに適した無料アプリは？
私たちの現場では以下が好成績でした：
- SW Maps。学習コストが低く、優れたオフラインベースマップと堅牢な属性フォームを提供。Android。
- QField。QGISプロジェクトとのプロフェッショナルな連携。QGISでレイヤー管理を既に行っている場合に最適。Android/iOS。
- KoboCollect/ODK。構造化フォームとポイント取得に優れる。ポリゴンも可能だが視覚性はやや劣る。
マッピングに不慣れなチームはSW Mapsから始めるのがよい。既にQGISでシェープファイルやGeoPackageを管理しているならQFieldで時間を節約できる。
どの程度のGPS精度が十分か、そしてスマートフォンでどう達成するか？
EUDRは明確なメートル閾値を公表していません。実務上は、10 m Sentinelや30 m Landsatのレイヤーと照合して違反の有無を確認するために、水平精度5–10 mが十分です。最新のスマートフォンでは、次の点を守れば一貫して3–8 mを達成できます：
- 可能な限り開けた空の区画縁で記録する。視界の半分を覆う高木の陰は避ける。
- ウェイポイントの平均化を利用する。各頂点で20–30秒静止する。多くのアプリは精度表示を出すので安定するまで待つ。
- 衛星ジオメトリが良好な午前中にマッピングする。雨天の午後やキャノピー下は最悪。
- モバイルバッテリーを持参する。低バッテリーは多くの人が想定するよりGPS性能を低下させる。
我々は各ポイントの報告精度を属性に記録します。重要なのは一貫性であり、完璧な数値を追いかけることではありません。
手戻りを防ぐテンプレート
次のフィールドを含むフィーチャフォームを作成してください：
- farmer_id, plot_id, village, district, province
- area_method (app_calc, survey_tape, existing_cert), area_m2
- date_captured, collector_name, device_model, horz_acc_m
- land_rights_doc (yes/no), consent_signed (yes/no)
- crop_type (arabica/robusta), plant_year range, shade_cover
ファイル名も標準化します（例）：ID_FarmerID_PlotID_YYYYMMDD_v01.geojson。このバージョン番号が後で役立ちます。
3〜6週目：現地取得と素早いテスト
ここで多くのプロジェクトが逸脱します。シンプルに保ってください。
同一農家の複数小区画をどう整理するか？
一人の農家が非隣接の区画を3つ以上持つことがあります。各区画に永続的なplot_idを付与してください（例：GYO123‑1、GYO123‑2）。IDは決して再利用しないでください。農家のマスターリストをCSVで保持し、farmer_id, name, villageを管理します。SW MapsやQFieldでは各フィーチャにfarmer_idを紐付け、plot_idを固有に記入してください。各農家の区画は一つのレイヤーにまとめ、プロジェクト間で散在させないでください。
丘陵地のコーヒーと面積計算
インドネシアは丘陵地が多いです。スマートフォンで得られるポリゴンの面積は投影された2D計算であり、EUDRには受け入れられます。QGISで計算する際は地域ごとの正しいUTMゾーンを用いて歪みを避けてください：
- スマトラは主にUTM 47S–48S。ジャワ／バリは48S–50S。スラウェシは50S–51S。 我々はQGISでローカルUTMを使ってarea_m2を計算し、それをGeoJSONのプロパティに書き込みます。WGS84の度座標に頼って面積を算出しないでください。
現地で避けるべき一般的なミス
- 歩きながら頂点をスナップする。結果：ジグザグの境界。縁をゆっくり歩き、頂点は手動で追加する。
- ポリゴンのリングを閉じ忘れる。必ずリングを閉じ、保存前に視覚的に確認する。
- 同意を取得していない。署名済みの同意書を写真で保存するか、デジタルの同意フラグを添付する。EUDRは合法的な生産の証拠を期待する。
村を離れる前の簡易検証
- 最近のベースマップや高解像度画像上でポリゴンを開き、明瞭なランドマークと整合しているか確認する。
- 区画の大きさが農家の申告生産量と妥当か確認する。申告が「0.8 ha」なのに測定で3.5 haなら、境界を再歩行する。
7〜12週目：データ検証、2020年以降の森林破壊チェック、EUDRへのアップロード
マップした区画が2020年12月31日以降に森林破壊された場所でないかを素早く確認するには？
各区画の重心とポリゴンに対して、シンプルで再現可能な2層チェックを実行します：
- Sentinel‑2の時系列。利用可能な場合はPlanet NICFIのベースマップ、またはQGIS経由でESA Hubを使用する。2020年末の画像と直近四半期の画像を比較する。
- Global Forest Watch。「Tree cover loss」2021年以降の項目と主要な森林マスクを確認。日付スタンプ付きのPNGをエクスポートする。 インドネシアでは、可能な場合KLHKの土地被覆図とも比較して裏付けを取ります。スクリーンショットを保存し、各区画ごとに一行結論をPDFで作成してください。これは完全なリスク評価の代わりにはなりませんが、2020年のカットオフに関する問いには明確に答えます。
どのファイル形式でエクスポートし、EUDRシステム向けに座標をどのように構成するか？
EU情報システムはジオロケーションにGeoJSONとCSVを受け入れます。ポリゴンとプロパティが一緒に移動するため、私たちはGeoJSONを推奨します。
最小限のポイントフィーチャ例（4 ha未満の単一区画）：
- type: Feature
- properties: farmer_id, plot_id, area_m2, date_captured, horz_acc_m
- geometry: Point（[longitude, latitude]） 例座標: [115.259870, -8.262310]
最小限のポリゴンフィーチャ例（4 ha以上）：
- geometry: Polygon（閉じたリングとしての座標。最初と最後の座標は同一）
- 座標順序: [longitude, latitude]
CSVの場合は次のような列構成にします：farmer_id, plot_id, geometry_type, lon, lat, wkt_polygon, area_m2, date_captured。
EUDR情報システムへ座標をアップロードする手順
- EUログインを作成し、「オペレーター」として登録する。
- HS 0901（コーヒー）に対するデューデリジェンスステートメントを作成する。
- 生産国とサプライチェーンの詳細を追加する。
- 生産区画ごとにジオロケーションをアップロードする。パフォーマンス確保のため、ロットごとに1ファイルを用いるのが良い。
- リスク評価の要約と2020年以降の森林破壊なし証拠パックを添付する。
- 提出し、税関用のDDS参照番号を保管する。監査用に最終確認ページのスクリーンショットを撮っておく。
GeoJSONをEUDRにアップロードする前の簡易チェックや森林破壊のスクリーンショットに関するセカンドオピニオンが必要ですか？こちらからWhatsAppでご連絡ください。サンプルのレビューを喜んで承ります。
コンプライアンスを維持するための再確認頻度は？
我々は主要な収穫前に年次で再確認を行います。境界変更、土地の移転、QAでの不整合が発見された場合にのみ再測量します。多年生のコーヒーで小規模生産者の景観が安定している場合、年次再確認が精度とコストのバランスとして適切です。
EUDRマッピングプロジェクトを破綻させる5つの致命的ミス
- <4 haを「マッピング不要」と扱う。ポイントは依然として必要です。多くの場合、より良い証拠のためにミニポリゴンを取得します。
- 生のKMLファイルをEUシステムに投げる。GeoJSONに標準化し、一貫したプロパティを使い、ジオメトリを検証する。
- メタデータを無視する。同意、デバイス、日付、精度のフィールドがないと監査で苦労する。
- バージョン管理がない。ファイルを一度上書きするとジオデータのチェーンオブカストディ（保管管理履歴）を失う。v01, v02と変更ログを使用する。
- 2020年カットオフチェックを省略する。区画ごとに数分で文書化できる作業を省くと、後で説明に数日を要する。
現場でよく受ける質問への実務的回答
- EUDRコーヒージオロケーションで許容されるGPS精度。水平で5–10 mを目標に。報告精度を属性に記録する。信号が不安定な場合はポイントを平均化する。
- インドネシアでの最良無料アプリ。一般的なチームにはSW Maps。QGISでデータ管理を行う場合はQField。フォームや調査ワークフロー重視ならKobo/ODK。
- 農家の同意とメタデータの収集方法。consent_signed、land_rights_doc、写真を含む短いフォームを作成する。PDFまたはJPEGを区画フォルダに保管し、誰がいつ取得したかを記録する。
- EUDR監査用ジオデータの保管とバージョン管理。農家ごとに一フォルダ。raw、processed、evidenceのサブフォルダ。ファイル名にfarmer_idとplot_idを含める。オフラインバックアップ付きのクラウドドライブを使用する。GISに習熟しているなら、属性にバージョンタグを入れた単一GeoPackageが優れる。
- 一人の農家の複数区画をEUDRでマップする方法。区画ごとに固有のplot_idを付与し、すべて単一のfarmer_idにリンクする。フルデータベースを使わない場合は関係テーブル、または整然としたCSVマスターを保持する。
- ポリゴンをオフラインで取得し、後で同期するワークフロー。SW MapsにMBTilesベースマップを事前読み込みする。QFieldではGeoPackageとともにプロジェクトをパッケージングし、オンライン復帰時に同期する。取得時はバッテリー節約とアプリのラグ回避のため機内モードにする。
- EUDRコーヒーGeoJSONの形式例。FeatureCollectionを使い、区画ごとに1つのFeature。Propertiesにはfarmer_id, plot_id, area_m2, date_captured, horz_acc_m、および同意フラグ等を含める。GeometryはPointまたはPolygon（long, lat順）。
本ガイドが適用される範囲、適用されない範囲
本ガイドはジオロケーションマッピングに焦点を当てています。合法性、リスク評価、緩和措置など、マッピング以外の完全なデューデリジェンスは別途必要です。大規模農園で公的な地籍測量データを扱う場合、ワークフローはよりQGISと公式シェープファイルに依存します。インドネシアの小規模生産者向けには、上記のスマートフォンワークフローがクリーンで監査可能なジオデータを得る最速の方法でした。
当社がロットに同梱するもの
当社は主要産地向けにEUDR準拠のジオデータパッケージを維持しています。例として、当社のArabica Bali Kintamani Grade 1 Green Coffee BeansおよびSumatra Mandheling Green Coffee Beansには、検証済みの区画ジオロケーションと要請に応じた2020年カットオフ証拠パックが付属します。複数地域を跨ぐブレンド（例：Bali, Java, Gayo & Mandheling - Wine Green Arabica Coffee Beans）では、GeoJSONを寄与産地ごとに構成し、DDS組立がクリーンかつ迅速に行えるようにしています。
EUDR準拠のジオデータを同梱したインドネシア産ロットの調達を希望される場合は、当社製品一覧をご覧ください。内部で使用しているのと同じデータ構造のため、統合は容易です。
すぐに使える実務的な要点
- 今のうちに区画ごとにポリゴンかポイントかを決定する。迷う場合はポリゴンを取得する。
- フィールド作業の前にGeoJSONのプロパティを標準化する。後からの清掃は避ける。
- 各区画にシンプルでタイムスタンプ付きの森林破壊チェックとスクリーンショットを紐付ける。
- 年次で再確認する。何かが変わった場合のみ再測量する。
このリズムを守るチームは、数週間でマッピングを完了し、EUDRの書類チェックもスムーズに通過することが多いです。問題が生じた場合はサンプルファイルを送っていただければ、適切な方向を指し示します。